2017/06-2018/06 走马上任，就开始CVM了。

门户

初始MVC架构：其中view是由HTML控制的，是一种前后端分离开发的模式

html/js/css
ajax+@WebServlet
service
dao
MongoDB

数据容器

属于后台渲染

一个模板语言，帮你利用普通的javascript代码生成HTML页面。可以把它理解成nodejs中的JSP文件。

nodejs
- express框架

Geoserver

源码解析作为一个JavaWeb程序，毫无疑问也是一样的HTTP请求/处理机制： HTTP请求->Dispatch(配置文件web.xml定义路由映射)->获取request参数(SERVICE,VERSION,REQUEST,PARAMS)->构建service->构建operation->excute，获取result->返回

Geoserver还有一些额外的东西
1. spring 不想解释了，javaWeb的三辆马车之一。本质就是配置文件(applicationContext.xml)声明javaBean，交由Spring容器管理javaBean
2. I18N(国际化) 通过配置文件xxx.properties 实现不同语言的国际化
3. FreeMarker 模板+数据=输出
4. GeoTools java类库满足OGC操作地理空间数据
Restful API Geoserver提供了大量的Restful风格的API供人调用。具体请查看官网
代码部署将编译的war包，放到tomcat中即可运行Geoserver服务器

投影问题

EPSG:4326 即WGS84，是经纬度坐标 EPSG:3857 即球体（半径为WGS84的长半轴） + 墨卡托投影，俗称Web墨卡托投影是平面坐标 (等价于谷歌的900913 以及 esri的102100)

爬虫

爬虫就是自动化采集互联网上的数据的程序。爬虫已经成为了程序员所掌握的基本技能，同时也是进入高级开发不得不涉足的内容，为了一个爬虫程序，你需要在以下的领域有一定的了解：

学习任意的一门开发语言
学习网页前端脚本语言：html、css、js
了解HTTP协议、正则表达式、数据库和代理切换等知识
多线程并发抓取、任务调度、消息队列、分布式爬虫、图像识别、键鼠模拟、nosql数据库(高级爬虫)
浏览器内核实现(终极爬虫)

一个简单的爬虫

Http请求(单爬虫或者多爬虫并发抓取) 其中不免要考虑验证问题,和抓取方式-是深度抓取还是广度抓取
数据解析(正则表达式)，数据清洗(入库)
避免封杀模拟浏览器、Cookie状态、连接数、代理IP

yacc/lex

研究自制编程语言的时候，稍稍看了点，并没有深入了解，后期在研究完编译原理之后，在回过来研究他们吧

lex是一种扫描器，从输入序列中识别标记
yacc定义了语法规范，对lex识别的标记进行某种操作

SpringBoot后台

和坤坤一起开发 地理信息平台 时使用的Java后台框架。整个项目由AngularJS+SpringBoot+MongoDB实现，前后端分离开发。

Vue前台+SpringBoot

搭建 可视化平台 ，因为AngularJS入门成本太高，选择了轻量级的前端框架Vue，结合SpringBoot，实现了一个较为简单的SPA。

SpringBoot重构

在借鉴网上的SpringBoot项目后，对自己的项目进行重构。

引入DTO(Data Transfer Object)
POJO往往是一个对象的全部展示，如果全部属性展示到前台，会过于复杂，我们没有必要将真个PO对象传递到客户端，因此引入DTO，对PO进行字段筛选。

VO 这里要特别思考对象在表示层时的体现，因为目前项目是前后端分离的所以没有引入VO，但是在后端渲染时，是考虑引入VO的
Annotation结合AOP 定义注解SysControl对API进行更细粒度的控制
分页查询

2018/07~2018/08 心心向往的“封闭”终于来了，一个月的时间，看看能做出个什么明堂。

模型封装

Fvocm和裂隙岩溶含水层地下水模型的封装，按部就班就完成了。

OpenLayer、Leflet、D3、ThreeJS

研究数据的可视化的时候，顺便回顾一下以前使用过的可视化JS库。

OpenLayer和Leflet是地理空间数据的可视化，往往是二维的
D3 是利用HTML、SVG、CSS实现数据的可视化
ThreeJS 场景的可视化由scene，camera，geometry，materail的OpenGL的体系

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2018/08~2018/10 感觉学习代码陷入了瓶颈，走入了弯路。

一方面是写了太多的业务代码，大多数都是处于CVM的状态，学到到是技巧，而不是技术。这些技巧就好比一个名字，告诉你你就知道了，网上一搜遍地都是(可怜的是，有些东西是你搜不到的，搜到了你也不会用的)。另一方面是本来就不是专科出生，基础实在是太过于薄弱了，很多东西都是心有余而力不足。

如果是说要在编程的路上走下去的话，我还是希望能从头打好我的基础。因此：

编程基础是什么呢？就是那些年上过的却没有听过的课，离散数学、算法与数据结构、操作系统、计算机体系和网络结构、编译原理等课程。哎，难受。还是那么一句老话，早知当初，何必如此。而且最难受的，研究生学习的课程也是泛泛而过的，莫不是到头来，也要重新学习一遍啊。

言归正传，要对计算机本身，计算机网络，操作系统内核，系统平台，OO编程，程序的性能优化等有更深层次的掌握和认识。我感觉要分为以下几个部分

扎实的计算机专业基础，包括算法和数据结构，操作系统，计算机网络，计算机体系结构和数据库等。
扎实的Java编程基础，IO以及多线程
Linux常用指令和Shell脚本语言
精通多线程编程，熟悉分布式,缓存,消息队列等机制；熟悉JVM，包括内存模型、类加载机制以及性能优化
精通spring mvc、orm框架（ibatis或hibernate）、模板引擎（velocity）、关系型数据库设计及SQL、非结构数据库
面向对象编程、面向切面编程、函数式编程、设计模式
中间件
SOA、Clouds等

源码分析

分布式架构

微服务

开发工具

2018/10~2019/03 迷迷糊糊浑然不知道做了些什么

GraphQL

新的API的构建方式，由FaceBook就行主导。由于自身的技术栈是有Spring主导的，在项目中为了使用方便，我们可以添加以下的java类库：

		<dependency>
			<groupId>com.graphql-java-kickstart</groupId>
			<artifactId>graphql-spring-boot-starter</artifactId>
			<version>5.9.0</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>com.graphql-java-kickstart</groupId>
			<artifactId>graphiql-spring-boot-starter</artifactId>
			<version>5.9.0</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>com.graphql-java-kickstart</groupId>
			<artifactId>graphql-java-tools</artifactId>
			<version>5.6.1</version>
		</dependency>

graphql-spring-boot-starter，涉及到graphql-java执行引擎，以及graphql-spring-boot-starter-webmvc完成了graphQL接入SpringBoot的功能。 graphiql-spring-boot-starter,提供了UI层直接访问GraphQL服务器的功能，类似Swagger与Swagger-UI的关系。 graphql-java-tools，更方便的在java环境中使用graphQL。在原生的graphql中，我们为了使用需要进行如下的步骤：

TypeDefinitionRegistry typeRegistry = new SchemaParser().parse(new File("schema.graphqls"));
//未能直接与type对应的字段 定义DataFeatcher
RuntimeWiring runtimeWiring =  RuntimeWiring.newRuntimeWiring()
                              .type(newTypeWiring("Query")//Query定义DataFeatcher
                                       .dataFetcher("bookById", graphQLDataFetchers.getBookByIdDataFetcher()))
                              .type(newTypeWiring("Book")//Book中的author字段需要额外的处理，无法直接使用默认PropertyDataFetcher
                                       .dataFetcher("author", graphQLDataFetchers.getAuthorDataFetcher()))
                              .build();
GraphQLSchema graphQLSchema = new SchemaGenerator().makeExecutableSchema(typeRegistry, runtimeWiring);
GraphQL graphQL= GraphQL.newGraphQL(graphQLSchema).build();

而graphql-java-tools，为我们简化了其中的步骤

GraphQLSchema graphQLSchema = SchemaParser.newParser()
    .file("schema.graphqls")
    .resolvers(new Query(),new Mutation(),new EntityClassResolver())
    .build()
    .makeExecutableSchema();

其中的Query ，Mutation，EntityClassResolver实现了GraphQueryResolver\GraphMutationResolver\GraphQLResolver。

恭喜毕业

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随谈

OpenGMS心路历程

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